مساعدة الذكاء الاصطناعي في علاج الصرع

خلل التنسج القشري عبارة عن مناطق من الدماغ نمت بشكل غير طبيعي وغالبًا ما تسبب صرعًا مقاومًا للأدوية. عادة ما يتم علاج المرض بالجراحة ، ولكن تحديد الآفات بواسطة التصوير بالرنين المغناطيسي يمثل تحديًا مستمرًا للأطباء لأن خلل التنسج القشري يمكن أن يظهر بشكل طبيعي في فحص التصوير بالرنين المغناطيسي.

لتطوير الخوارزمية ، قام الباحثون بقياس الخصائص القشرية ، مثل مدى سماكة السطح القشري أو تجعده من عمليات التصوير بالرنين المغناطيسي ، واستخدموا حوالي 300000 موقع في الدماغ لإنشائها.

ثم قام الباحثون بتدريب الخوارزمية باستخدام عينات وصفها خبراء الأشعة على أنها إما أدمغة صحية أو خلل التنسج القشري ، اعتمادًا على أنماطها وخصائصها.

أظهرت النتائج أن الخوارزمية بشكل عام كانت قادرة على اكتشاف خلل التنسج القشري المركزي في 67٪ من الحالات (538 مشاركًا).

في السابق ، كانت صور التصوير بالرنين المغناطيسي لـ 178 من هؤلاء المشاركين تعتبر غير طبيعية ، مما يعني أن أطباء الأشعة فشلوا في اكتشاف الخلل ، لكن خوارزمية MELD كانت قادرة على تحديد خلل التنسج القشري المركزي في هذه الحالات. هذا مهم لأنه إذا تمكن الأطباء من اكتشاف التشوهات في فحوصات الدماغ ، فإن الجراحة لإزالتها يمكن أن تكون علاجًا قابلاً للتطبيق.

قالت الدكتورة هانا سبيتزر ، كبيرة مؤلفي الدراسة: “يمكن لخوارزميةنا أن تكتشف الآفات تلقائيًا من آلاف فحوصات التصوير بالرنين المغناطيسي للمرضى”. يمكن لهذه الخوارزمية أن تكتشف بشكل موثوق جميع أنواع الآفات ، وأشكالها وأحجامها المختلفة ، وحتى العديد من تلك الآفات التي لم يكتشفها أطباء الأشعة من قبل.

تم نشر نتائج هذه الدراسة في مجلة Brain.

46

.

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *