هاشمي غولبايجاني ، نائب رئيس وسكرتيرة أمربا معروف وناهي المنكر ، كان من أوائل المسؤولين الذين أشاروا إلى استخدام تقنية التعرف على الوجه لما أسماه مكافحة الحجاب. وبعده أكد عدد من النواب مثل حسين جلالي ، ممثل عنار ، عزم الحكومة على استخدام هذه الطريقة في مخطط الحجاب والعفة.
وأكد قائد الشرطة في الأيام الماضية استخدام “أدوات وكاميرات ذكية” وقال: “باستخدام الأدوات والكاميرات الذكية في الأماكن العامة والطرق ، سنتحرك للتعرف على المخالفين وإرسال المستندات ورسائل التحذير إلى المخالفين. سيعلمهم قانون الحجاب والعفة العامة بالتبعات القانونية لتكرار هذه الجريمة في الوقت والمكان المطلوبين.
آزاري جهرمي ، وزير الاتصالات السابق ، كان من أوائل الخبراء الذين عبروا عن شكوكهم حول فعالية هذه التكنولوجيا. ووصف هذا الإجراء بأنه “خطأ كبير” وقال: “سيتم الكشف عن نقاط الضعف في هذا النظام (في النهاية) و قد يكون فعالاً. “فقد نفسه” ابتداءً من الغد ، من المحتمل أن يزدهر الإعلان عن مستحضرات التجميل (المكياج) على وجه الشرطة أو شيء من هذا القبيل.
أخبر بوريا حداد ، الخبير والرئيس التنفيذي لشركة Karen Artificial Intelligence Technologies ، أفتاب نيوز عن هذا الأمر: بالطبع ، لا يمكنني التحدث عن هذه التقنية إلا من الجانب التقني. تشير أنظمة التعرف على الوجه إلى التكنولوجيا التي تحدد وجه الشخص بناءً على الإحداثيات والوجه ملامح الشخص. وهي تدرك أن هذه التكنولوجيا تُستخدم بشكل شائع في الأماكن التي يوجد بها غموض وتستخدم لحل الغموض العام. تقنية التعرف على الوجه هي مجموعة فرعية من رؤية الكمبيوتر أو رؤية الآلة ، ويتم تدريب هذه التقنية على البيانات والصور المعطاة لها حتى تتمكن لاحقًا من التعرف على وجهه. كلما زاد عدد الصور التي يتم تدريب النظام عليها ، كان نظام التعرف أقوى. تعتمد قوة النظام في الغالب على البيانات الضخمة. يعد نظام التعرف على الوجه المدرب على عدة ملايين من الصور أقوى بطبيعة الحال من نظام تم تدريبه ببضعة آلاف من الصور فقط.
وأضاف: نعم! هناك احتمالية للخطأ ، فعادةً ما يكون لهذه التقنية عامل يقال إنه دقة النظام ، فهذه الفئة بالطبع للتطبيقات التي تستخدم هذه التقنية بشكل جيد ، على سبيل المثال ، أبناء جامعة الشريف أثناء اندلاع أنشأ فيروس كوفيد نظامًا يعتمد على الصورة الإشعاعية أو التصوير المقطعي للصدر ، واستخدموا للكشف عما إذا كان الشخص مصابًا بهذا الفيروس أم لا ، وقد فعلوا ذلك بدرجة عالية من الدقة.
إذا كانت البيانات الأساسية لهذه التقنية عبارة عن صورة خريطة وطنية لشخص لديه ، على سبيل المثال ، شعر مزروع وتغير وجهه وتزايد عمر الشخص أيضًا ، فهل يؤثر ذلك على دقة تقنية الكشف هذه؟
نعم إنها فعالة بالطبع إذا تم مسح صورة الشخص من مسافة قريبة جدًا يمكن إجراء التشخيص النهائي من قزحية الشخص ، وهذه الطريقة تشبه بصمات الأصابع ولكن لمسافات أطول يمكنك الاعتماد فقط على الوجه ملامح الوجه للتعرف عليها. بطبيعة الحال ، تؤثر أشياء مثل الشيخوخة وتغيرات الوجه على كيفية عمل هذه التقنية ، على الرغم من أن بعض ميزات الوجه لا تتغير عادةً. في الواقع ، الطريقة الأكثر دقة هي مسح قزحية العين.
عادة في مجال التكنولوجيا والكلمات والتطبيق مختلفان جدا ، بالنظر إلى البنية التحتية للبلاد والخصائص البيروقراطية لإيران ، ما مدى جدوى تطبيق هذه التكنولوجيا عالية الجودة في بلدنا في رأيك؟ ما هي الدول التي عملت بطريقة متقدمة في هذا المجال؟
تعتبر الصين حاليًا دولة رائدة في هذا المجال. في الصين ، على عكس البلدان المتقدمة ، تكون قوانين الخصوصية منخفضة المستوى ويسمح للحكومة بتنفيذ هذه التكنولوجيا على نطاق واسع. لكن في بعض البلدان ، لا تسمح القوانين بالتقاط صور للأشخاص ومعالجتها دون علم وإذن الشخص نفسه. ولكن فيما يتعلق بالبنية التحتية ، لا يزال هناك مجال في الدولة لتتمكن من تنفيذ مثل هذه التقنيات ، أولاً وقبل كل شيء ، تحتاج إلى بنية تحتية تقنية جيدة للغاية وسحابة حتى تتمكن من نقل البيانات بسرعة وإجراء معالجة جيدة ، وهذه التكنولوجيا أيضًا يتطلب معالجات جيدة جدا. هناك حاجة أيضًا إلى معدات متخصصة لن يكون من السهل شراؤها بسبب العقوبات. فيما يتعلق بالبنية التحتية ، هناك بعض المشاكل ، من حيث البرمجيات ، هناك مسابقات في الدولة وبعض الأصدقاء والخبراء في الدولة يعملون على تقنية التعرف على الوجه بشكل عام ، وبالطبع يعتمد الأمر في النهاية على التطبيق الذي سيكون عليه المستخدمة لهذه التكنولوجيا.
هل يمكننا القول أنه لا يزال هناك طريق طويل لنقطعه على نطاق واسع لاستخدام هذه التكنولوجيا على نطاق واسع مثل الصين؟
هذا هو الحال بالتأكيد ، في الصين ، أعتقد أنه سيكون هناك كاميرا واحدة لكل صيني بحلول عام 2022 والخطط هي الحصول على كاميرا لكل 1/10 شخص في 5 سنوات. تتطلب هذه المشكلة خوادم واتصال شبكة قوي وبنية تحتية متطورة وشاملة. مطلوب رأس مال كبير لهذا العمل.
اقرأ أكثر:
21220
.